Skocz do zawartości

Adames

Użytkownik
  • Liczba zawartości

    761
  • Rejestracja

  • Ostatnia wizyta

Posty dodane przez Adames

  1. 5800X3D to bardzo energooszczędny procek, jemu w stresie wystarczy c/a 100W, 7900XTX oszczędny już nie jest, ale więcej jak 400W nie powinien wciągnąć. Przy syntetycznych testach całej maszyny może dobijesz do 550W, czyli jakoś w okolice 85% mocy znamionowej zasilacza - gdzieś w pobliżu tej wartości znajduje się punkt najwyższej sprawności.  Ja bym tam się nie przejmował i pakował tego SeaSonica pod kurek.

     

    RTX 4080Super vs 7900XTX:  Radeon jest raczej kartą dla osób, które wiedzą, że chcą Radeona i są na to przygotowane, wszystkim pozostałym polecam RTX. Sam mam RX 7900XT, ale kupiony w ramach eksperymentu z AI a nie dlatego bo szukałem opcji na "najlepszy/najopłacalniejszy zakup", bo jakbym się tym przejmował to pewnie kupiłbym RTX 4070Ti Super. Ja gram często w starsze tytuły, stąd wydajność i RT/DLSS nie robią mi aż takiej różnicy, do pracy mam też RTX 4090.

     

    Moim zdaniem, na obecną chwilę RTX 4080Super jest lepszym wyborem. 

  2. Większy cooler, niższe temperatury i minimalnie wyższe taktowania. Co do oceny głośności, to od siebie dodam, że nie tylko ważna jest maksymalna głośność, ale także ton tego szumu. Taki np Asus PROArt nie jest cichy, ale jego ton jest przyjemny, co sprawia że sama karta mniej irytuje niż inne cichsze konstrukcje. Dlatego niektórzy jutuberzy nawet nagrywają dźwięk karty, chodź to nie oddaje tego co słyszymy, kiedy kartę mamy bezpośrednio u siebie (problemy dynamiki mikrofonu i głośnika). 

     

     

     

     

    • Popieram 1
  3. 3 godziny temu, janek20 napisał:

    W IT nie reprezentujecie ten sam poziom co ja

    Przepraszam, ale jak reprezentujesz ten wysoki poziom w IT? Jak określasz poziom IT u innych? Jaką pozycję w rankingu poziomu IT ja posiadam? 

    Tyle pytań, tak mało odpowiedzi. 

     

    3 godziny temu, Genghis Khan napisał:

    W mojej opini slabo to wyglada bo nvidia staje sie, przepraszam stala sie monopolista a to dla klientow nic dobrego.

    Nic nie trwa wiecznie, Nokia też miała silną pozycję. Sytuacja na rynku GPU może zmienić się w przeciągu jednej generacji, Nvidia wydaje się skupiona obecnie na temacie akceleracji obliczeń a nie grach, jest zatem miejsce dla pozostałych graczy. Karta intela to solidny średniak, który nadaje się do wszystkiego, Chiny robią własny akcelerator, a w tle ciągle widmo wielkiej przesiadki świata na ARM. Wiesz co się stanie, jak świat przejdzie na ARM? Kolejna szansa dla nowych firm na start z nowymi akceleratorami. 

     

    4 godziny temu, janek20 napisał:

    Trójca świeta (asus ,gigabyte,msi)dawno temu straciła na znaczeniu jak lutuja zamiast dawać nowe lub kase

    Producent raczej rzadko zwraca kasę, takie coś działa w odniesieniu do sprzedawcy a nie producenta. Naprawiają, bo mogą, ciekawe czy skutecznie bo jakoś nie widziałem ogromnych narzekań na naprawiane karty. Na alledrogo czasem trafi się karta po naprawie, nie jest to jednak bardzo częsty widok. 

     

    Jeżeli AMD w nowej generacji skupi się na rozwoju SDK i dobrej ofercie cenowej, to ich udział może wzrosnąć. RT wygląda bajecznie ładnie, pod warunkiem, że standardowe oświetlenie zostało skopane. Tam gdzie standardowa rasteryzacja jest wykonana starannie, to RT można nie zauważyć. 

    • Że co, proszę? 1
    • Popieram 1
  4. Co to znaczy na wysokim poziomie? 8GB, 16GB, 256GB czy 2TB? Każde z nich to wysoki poziom. Jeżeli zależy Ci na prawdziwej pracy 24/7 to potrzeba się rozglądnąć za małą szafką rakową i serwerem + stacja operatora, którą podłączy się zdalnie do np maszyny wirtualnej. Takie rozwiązanie to jednak nie 3-4 tyś zł a bliżej 10 tyś.  Można też kupić używany serwer na alledrogo, wtedy spokojnie zmieścisz się w tej kwocie. 

  5. tak, fanty od Nvidii, już to widzę: 
     

    Cytat

     

    Drogie MSI,
    Słyszeliśmy że jesteście za bardzo zajęci Radeonami, dlatego wasze miejsce w kolejce do dostaw układów z serii RTX 5xxx przesuniemy na odrobinkę późniejszy termin, tak aby Ci co mają czas na projektowanie kart RTX mieli zapewnione dostawy na czas.

     

    Pozdrawiam,
    Jensen Kurteczq

     

     

    • Haha 4
  6. 20 godzin temu, jaffy1337 napisał:

    zauważyłem że w karcie graficznej przestają sie kręcić wiatraki

    To jest zupełnie normalne. U mnie nie kręcą się przez większość czasu - to jest taki tryb pasywnej pracy przy niewielkim obciążeniu GPU.

     

    Czyli na kablu DP komputer działa normalnie, zgodnie z oczekiwaniami a na HDMI już nie. Dobrze rozumiem? Mój pomysł jest taki, że windows ustawia jakiś dziwny tryb przy HDMI i być może potrzeba to zmienić. HDMI jest hot-plug, co znaczy, że możesz go podłączyć na włączonym komputerze, powiem więcej możesz monitor podłączyć jednocześnie przez HDMI i DP. Mając działający monitor na DP podłącz HDMI i sprawdź w windowsie co widzi, być może próbuje ustawić częstotliwość pracy monitora poza zakresem jego działania lub EDID jest nieprawidłowo odczytany. 

  7. 21 godzin temu, Kawabonga napisał:

    Ma być ogromny skok jakościowy i nowa technologia AI do poprawy jakości obrazu.

     

    Co więcej, tak czysto teoretycznie jakość AI może być wyższa niż u NVIDII, serio. 

    Mam mały trop, wczoraj i dziś 5x robiłem uczenie jednego modelu, na obu kartach graficznych (4090 i 7900XT) i jest tu ciekawa rzecz, jakość końcowa wyuczonego modelu:

    Model uczony na RTX 4090 -> Średnia precyzja 92.0%

    Model uczony na RX 7900XT -> Średnia precyzja 97.4%

    Co to znaczy? Model wyuczony na RX 7900XT lepiej rozpoznaje obraz i jest to różnica dosyć znacząca. 

     

    Zaraz, zaraz, czy wagi początkowe modelu nie są losowe? Są, ale na drodze uczenia powinny zawsze dążyć do jakiegoś optimum, jeżeli tak się nie dzieje, to znaczy że uczenie jest za krótkie. Powtarzałem to uczenie na obu kartach 5 razy, efekt za każdym razem ten sam. Sieć YOLOv7 nauczona na Radeonie po prostu działa lepiej. Ciekawe dlaczego? Na ten moment mam tylko podejrzenia, że jest to związane z tym jak CUDA optymalizuje operacje zmiennoprzecinkowe używane podczas uczenia AI przy danych FP32. Z tego co pamiętam, to Nvidia ma pewne odstępstwa od standardu IEEE dla obliczeń zmiennoprzecinkowych wykonywanych na GPU. To są jednak tylko podejrzenia. 

     

    • Lubię to 1
  8. 22 minuty temu, joker5513 napisał:

    te programy z których korzystasz korzystają tylko z GPU czy cep tez ma jakiś wpływ?

    Ano i tak i nie. CPU ma wpływ na czasy uczenia ale niewielki, podobnie jak szybkość RAM też ma jakiś tam wpływ, ale jest on marginalny. Sam czas epoki, jeżeli nie brakuje Ci VRAM, to od cpu/ram ma niewielki wpływ na trening, jeżeli brakuje ci VRAM na gpu, to wtedy wpływ cpu/ram jest ogromny. Tutaj obie karty miały wystarczająco VRAM.  Po włączeniu flagi --cache-images, cpu jest obciążony w bardzo niewielkim stopniu, oba procesy były odpalone przy ograniczeniu do 16 wątków.

     

    23 minuty temu, joker5513 napisał:

    Jeżeli tak to pomiary na różnych platformach to można sobie potłuc o kant...

    To nie apteka, tu nie kłócę się czy A jest 5% wydajniejsze od B, tylko sprawdzam czy Radeon w ogóle nadaje się do realnego użycia AI - tak nadaje się. Czy RTX 4090 jest 200% czy 201% wydajniejszy, to nie ma znaczenia w tym momencie.  7900XT to karta o wiele niższego segmentu i raczej mało prawdopodobne jest, by ktoś się wahał pomiędzy tą kartą a 4090. Tylko akurat nie mam na stanie niczego nowego, co byłoby realną konkurencją dla tej karty. Jakbym miał takiego RTX 4070Ti/Super to pewnie wtedy warto by trochę dokładniej określić różnice w wydajności względem Radeona.

  9. Nie jestem pewien, czy to dobry pomysł kupować taką maszynę wraz z złożeniem w komputroniku. To co od nich uzyskasz, to rozpacz ...

    Przy tym budżecie komputer, który otrzymasz od nich będzie niestabilnym paździerzem. Serio.

     

    Jeżeli potrzebujesz komentarza do samych podzespołów, to prawda jest taka, że większość z tych rzeczy nie klei się zbytnio ze sobą i jako całość dadzą efekt rozczarowujący. Serio.

     

    • Popieram 1
  10. 1 godzinę temu, MiK napisał:

    Xess 1.2 / 1.3 działa ponoć dobrze na radeonach i to bez ai. 

    Potwierdzam. XESS to jest ogólnie lepszy niż FSR

     

    9 godzin temu, janek20 napisał:

    To smuteczek,dalej przecietnemu graczowi nie bedzie potrzebne te rdzenie AI xD

    No nie są potrzebne, nawet w nvidia DLSS -.-" To, że DLSS działa tylko na kartach, które mają rdzenie tensor jest wymysłem zielonych. Uczenie i wykorzystanie AI na kartach zielonych było na długo przed premierą pierwszego RTX. Tak samo mamy DLSS FG, które wymaga kart 4000.

     

    Za jakiś czas po prostu może się okazać, że FSR będzie działał znacznie szybciej na nowszych Radeonach bo wykorzysta jednostki / rozszerzenia AI, a na starszych będzie to trochę wolniej.

     

    15 godzin temu, Kawabonga napisał:

    Poszukaj taniego RX7900GRU , tylko 8 rdzeni mniej niż wersja XT , może  jeszcze bardziej opłacalna do wykorzystania w AI 

    Może, ale Asrock RX 7900XT PG ma jedną zaletę - już go mam.

     

    Porównanie szybkości uczenia RX7900XT ( R7 5800X3D + 64GB 3200 CL16 ), YOLOv7  uczone w pytorch:

     

     

    vs RTX 4090 (14700K + 64GB 6800 CL34), uczone na dokładnie tym samym zbiorze, wersji pytorch i całej reszcie:

     

     

     

    Na co patrzeć? Czas uczenia jednej epoki, który wynosi:

    31 sekund dla RX7900XT

    14 sekund dla RTX 4090

     

    lub szybkość przetwarzania iteracji w obrębie epoki:

    ~2.73 iteracji / sekundę dla 7900XT

    ~5.90 iteracji / sekundę dla 4090

     

    Ciekawostka, na karcie nvidii to uczenie wymaga więcej VRAM, zużycie VRAM na RTX 4090 wyniosło 15,5 GB, podczas gdy dla radeona było to 13,7 GB. Dlaczego? Nie wiem, być może samo API inaczej przechowuje macierze z wagami używane podczas uczenia.

     

    Czyli potwierdza się to co było przy poprzednim teście inferencji - 4090 jest ok 2x szybszy od 7900XT. Ofc na wyniki testu ma wpływ też użyty CPU, który także sporo robi podczas uczenia (np wypakowanie zdjęć do VRAM, skalowanie, etc).  Być może jakbym miał na tyle czasu i zrobił testy na tym samym komputerku, to rezultat by był odrobinkę lepszy dla Radeona, ale ogólnego wniosku nie zmienia to.

     

    Z mojego doświadczenia wynika, że karty nvidia zwykle się skalują liniowo z ilością cuda, dlatego taki RTX 4070Ti Super mógłby być porównywalną kartą dla tego radeona. To jest świetny wynik, tym bardziej patrząc na cenę karty.

    Zrzut ekranu z 2024-04-25 22-25-57.png

    RX7900XT /\

    jest ogromny problem z wrzucaniem screenów ...

    imsss.png

    RTX 4090 /\

  11. Niestety nie jestem w stanie tego sprawdzić, nie mam na stanie już tamtego 4080 Super, obecnie mam dostęp tylko do 7900XT, 2x 4090, 2080Ti, A750 i mega, giga super RTX 3050 Laptopowego. Na ten moment nie mam w planach kupowania 7900XTX.

     

    Porównywanie wydajności kart o różnej architekturze i parametrach jest trudne, tym bardziej że sama ilość VRAM ma ogromny wpływ na końcową szybkość. Przykładowo uczenie YOLO z wsadem o wielkości 64 może wymagać na karcie, która ma "tylko" 16 GB VRAM podzielenia na 2 części, co automatycznie zmniejsza szybkość uczenia, bo w trakcie każdej iteracji potrzeba przeładować pamięć. Może zatem być tak, że przy tym samym modelu, ale przy minimalnie innych parametrach, jedna karta będzie szybsza od drugiej, a potem na odwrót. Od razu odpowiadając na pytanie, czasem ustawienie dużego wsadu jest niezbędne by uzyskać fajną precyzję działania modelu, nawet jeżeli to znacząco wydłuża proces uczenia.  Dlatego raczej nie skupiam się na precyzyjnym porównaniu 1:1, zachowując dokładnie ten sam CPU itd, tak jak to robi się testując gry, raczej sprawdzam czy w ogóle karta jest zdatna do wykorzystania w AI i jakiej wydajności / zastosowań można od niej przeciętnie oczekiwać.

     

    Ciekawostka, PyTorch ma wystawione tylko CUDA api, więc by sprawdzić czy Radeon gada - odpytujemy torch.cuda (pod spodem siedzi ROCm i tak). Amd też skopiowało narzędzie Nvidii do podglądu parametrów karty, zamiast nvidia-smi mamy amd-smi.

    • Lubię to 1
  12. Panowie, udało się, AI z ROCm działa na Radeonie RX7900XT. Powiem więcej działa dobrze, a proces instalacji jest bezbolesny.

     

    W końcu znalazłem chwilę, by wsadzić dysk, postawić czystego ubuntu i zainstalować drivery do Radeona i wiecie co? Po prostu bajka, jest o wiele łatwiej i przyjemniej niż instalacja CUDA. Mniej pułapek i dziwnych zależności, po prostu bajka. Do intela nawet nie porównuję, bo jak to ostatnim razem szykowałem to była droga przez mękę. 

     

    Bum i średnio wyciąga 130 FPS co jest wynikiem już fajnym, nawet jeżeli ustępuje nvidii. Jutro sprawdzę jak ta sieć na tym samym materiale gada z RTX 4090, ale jak na razie to po prostu wygląda elegancko. Spodziewam się, że 4090 powinien być ok. 2x szybszy, wtedy mamy sukcess - Radeony są zdatne do użytku poza graniem. 

     

    Może jeszcze w tym tygodniu znajdę chwilę, to zapodam uczenie, wtedy będzie pełne porównanie, jak w praktyce wypada tani Radeon względem potężnego RTX.

     

    --- edit

    Coś forum wczoraj nie chciało mi wrzucać screenów.

     

    Sprawdziłem dziś jak to działa na drugiej maszynie z RTX 4090 i zgodnie z oczekiwaniami, 4090 jest troszkę ponad 2x szybszy od Radeona RX 7900XT. Użwając tego samego frameworka (PyTorch), modelu AI (YOLOv7) i filmiku testowego, uzyskałem średnio ok 280 FPS na RTX 4090. Ofc, test był na drugim komputerze, który ma o wiele mocniejszego procka i szybszy RAM, ale to detale. Ten mini eksperyment nie ma na celu dokładnego określenia różnicy w wydajności, a bardziej czy w ogóle warto rozpatrywać próbę uczenia na karcie AMD. Odpowiedź brzmi: jak najbardziej.

     

     

    Porównując wyniki trzeba pamiętać, że taki RX 7900XT (~3,5 tys. zł), karta która kosztuje o znacznie mniej niż połowę tego co RTX 4090 (9 tys. zł), jest po prostu zdatny do tego by czasem wykorzystać go do uczenia i wykorzystywania AI, nie zastępuje jednak produktów NVIDIA. Jak ktoś potrzebuje TOP wydajności, to od tego są dedykowane serwery do uczenia, dzierżawa których kosztuje sporo, jak ktoś chce lokalnie pracować z AI to dalej NVIDIA jest rozwiązaniem preferowanym, to się nie zmieni z dnia na dzień, bo nie tylko cena / wydajność ma wpływ na ostateczną decyzję. Faktem jednak jest to, że jest jakieś światełko w tunelu i mając takiego Radeona też można już wejść w AI. Wydajność jest adekwatna do ceny, jeżeli porównujemy do zielonych, nie mam żadnego RTX 4070Ti by to sprawdzić, ale wydajność powinna oscylować w jego okolicy. Mamy jednak 20 GB VRAM, dzięki czemu możemy czasem przynajmniej przeprowadzić trochę bardziej wymagające obliczenia, nawet jeżeli wolniej.


    Podsumowując, jestem zadowolony z wyników. AMD poszło naprzód. OFC nie oznacza to, że naglę wymienię wszystkie karty jakich używam na produkty AMD, ale Radeon zostanie w tej jednej maszynce, która jest głównie do grania w starsze gry i okazjonalnie tam coś uczę / testuję.

    • Lubię to 1
  13. @Jaffy1338

    Silent Base 802 z Arctic LF2 360 na topie i Asrock RX 7900XT Phantom Gaming - 330 mm długości.

     

     

    W zestawie są 3 wentylatory 140mm - dwa na front i jeden na tył, wszystkie są podłączone do huba, który jest za płytą główną. Są to wentylatory 3pin. Ja zwykle ten z tyłu wentylator przekładam na front, a na tył montuję nowy wentylatorek 4 pin, który nie podłączam do huba, tylko bezpośrednio do płyty głównej, dzięki temu można sobie ustawić odrobinkę wyższe obroty na nim, bez zwiększania poziomu hałasu. Trzeci wentylator z przodu niespecjalnie wiele robi (nawet jak przesuniesz dwa pozostałe wyżej), ale coś tam sobie dmucha w piwnicę. Wentylatorki przednie możesz nie podłączać nawet do płyty głównej, tylko zostawić wpięte do kontrolera, wtedy sterujesz nimi manualnie, przełącznikiem na panelu przednim. Przy ustawieniu na '1' wentylaorki działają na minimalnych obrotach - jakoś c/a 600 obrotów, zresztą 1000 rpm to max dla tych wentylatorów.

    im1.thumb.jpg.ff33715bc2cb238fd462b14f7d52e485.jpg

  14. Ostrzegam tylko przed montażem Arctic LF3 - jest straszliwie upierdliwa ta zapinka z blachy! Samo chłodzenie jest jak najbardziej ok, wentylatorek od VRM potrzeba skręcić znacznie, bo inaczej to głośny jest, pompce też mniejsze obroty potrzeba zapodać. Ogólnie jak na tym chłodzeniu ustawisz wszystko w okolice 40%, wtedy jest cicho. 

     

    Jeżeli ramy nie wstaną lub będą niestabilne na profilu  XMP (tym 6000, warto sprawdzić w OOCT) to polecam odesłać procka i zamówić drugiego identycznego. Masz na to 14 dni od odebrania towaru. Miałem niedawno taki właśnie przypadek.

     

    Obudowa - czy zależy Ci na RGB? Mi tam się podoba:

    https://www.proshop.pl/Obudowa-komputerowa/Montech-King-95-Pro-White-Obudowa-komputerowa-Miditower-Bialy/3221399

    Sam jednak używam Silent Base 802, panele zdejmowane na przycisk - świetna sprawa :)

  15. Asus TUF RTX 4070Ti Super - mam akurat RTX 4090 TUF, który kulturę pracy ma niezłą. Miałem też chwilę ASUS ProART RTX 4080 Super - ta jest całkiem ok, może nie najcichsza ale za to miała dobry ton szumu, który nie irytował :) Podejrzewam, że każda 3 wentylatorowa propozycja znanego producenta da radę, więc też taki np ZOTAC Trinity lub Gainwart Phantom też powinny być spoko, chodź ostatnio od nich sprzętu nie miałem u siebie żadnego (ostatnie GPU od gainwarda jakie miałem to GeForce 4 Ti 4800SE ).

  16. Zestaw prezentuje się ok, aczkolwiek trochę to zależy od tego gdzie i po ile będziesz kupował komponenty. Dysk samsunga to dosyć drogi jest, za jego cenę pewnie dostaniesz jakiegoś lexara 2TB, różnica w wydajności? Żadna, a dodatkowe miejsce się przyda. 

    Sporo osób też preferuje tutaj zasilacze SeaSonic, tym bardziej że za cenę tego BQ potencjalnie możesz dostać zasilacz "wyższego" segmentu. (pure to najniższy segment BQ). Nie jest on jednak jakiś zły. 

     

    Tak naprawdę to co do potencjalnej kultury pracy tego modelu RTX miałbym wątpliwości tylko. Ta karta nie wygląda mi jak szczególnie cicha konstrukcja. 

     

  17. 2 godziny temu, 3ndurek napisał:

    Warto brać zasilacz 750W, który ma ledwie dwie końcówki 8Pin? 

    image.thumb.png.f25a64b6e22439b8a2995f5e3138955e.png

     

     

    1 godzinę temu, amer999 napisał:

    Ja tam myślę, że spoko. Ta obudowa to trochę typ piekarnik, tylko przy takich komponentach to nie przeszkadza, dołożyłbym jednak jeszcze jeden wentylatorek 140mm na front. 

  18. Co do pamięci, to loteria silikonowa trwa i nawet jeżeli u intela łatwiej jest trafić, to nie ma gwarancji, że cokolwiek ponad stock ruszy. Sam niedawno takie coś miałem przy Ryzenie 7950X, gdzie pierwszy egzemplarz był antyselektem i autentycznie nie pozwalał stabilnie wyciągnąć nic ponad 4800 przy 2 kościach po 32 GB. Zmiana procka pomogła i kolejny egzemplarz zrobił bez problemu 6400 CL32.  Jak miałem 13900K to przy 128GB (4x 32GB) max jaki mi wyciągnął stabilnie to 5200 CL 36. Są przypadki gdzie komuś poszło przy 5600. Jak jest z dużą ilością ram przy 14.. niestety nie mam jeszcze doświadczenia, moja maszyna na 14700K ma ledwie 32 GB. 

×
×
  • Dodaj nową pozycję...