Komputer serwerowy do obliczeń naukowych [do 30 000 zł]

[TomaszTDP 0]

Dzień dobry,

 

 

Chciałem doradzić się w sprawie zakupu (nowego) komputera do obliczeń naukowych. Komputer ten będzie serwerem na którym można pracować zdalnie. Serwer będzie docelowo działał 24h/dobę przez 365 dni w roku pod systemem Debian GNU/Linux.

 

 

• Zastosowanie komputera: obliczenia naukowe, przetwarzanie sygnałów cyfrowych, przetwarzanie obrazów cyfrowych, zaawansowane metody numeryczne, uczenie maszynowe w tym obliczenia z użyciem GPU (Matlab, Python, R, Julia, C++)
• Maksymalna kwota jaką dysponujesz: 30 000 zł
• Kiedy zamierzam kupić komputer? październik 2017
• Czy będziesz podkręcać sprzęt?: Nie
• Specjalne wymagania:
  • komputer będzie działał 24h/dobę przez 365 dni w roku,
  • wielordzeniowy procesor (10, 12, 16 rdzeni?) z możliwością uruchomienia równocześnie nawet 10-12 instancji Matlaba/Pythona/R/Julii z oddzielnymi obliczeniami,
  • wydajna karta GPU do obliczeń ze wsparciem CUDA, DirectX 12, OpenGL 4.5, Vulkan (dual GPU?)
  • dyski twarde: 4TB HDD, 1TB SSD
  • pamięć RAM:  128 GB (pamięć z korekcją ECC?)
  • solidna płyta główna która nie będzie ograniczała całego zestawu,
  • bardzo dobry zasilacz (zasilacz serwerowy?)
• Rozdzielczość monitora: monitor 27'' (jakość monitora nie jest ważna)
• Których części potrzebujesz?: jednostka centralna + monitor
• Inne: czytniki kart pamięci flash, nagrywarka DVD, nagrywarka Blue-Ray

 

 

Czy o czymś ważnym zapomniałem? Czy powinienem się czymś zainteresować? NAS?

 

Dziękuję. Pozdrawiam,

 

 

[vandam 128]

z czymś takim to do jakiejś profesjonalnej firmy się zgłosić, tutaj może być ciężko. Moim zdaniem taki zestaw trzeba oprzeć na jakiejś płycie supermicro x10 - dual CPU, SAS (ile użytkowników ma mieć dostęp zdalny?), IPMI, 2x10GbE LAN, ECC, RAID i wszystko inne, co do takiej zabawy potrzeba. Nie wiem czy w jakiejś zwykłej obudowie to zmieścisz - potrzebny jest tutaj redundant PSU, hot swap dysków (i dużo zatok), może są jakieś big towery, jak nie to rack. Z GPU też ciężka sprawa - nie wiem czy do tych obliczeń potrzebujesz Tesli, czy zwykły Geforce wystarczy, w każdym razie, musisz im zapewnić wentylację jeżeli ma to chodzić 24/7 a nie masz AC w pokoju. No i porządny UPS (prawdopodobnie też redundant)

Edytowane 12 Października 2017 przez vandam

[jureba 497]

Ja zrobiłem sobie domowym sposobem sprzęt do własnych potrzeb - wyszło niedrogo, a jednak sporo ponad teraflop w podwójnej precyzji mam (o to mi szło).

 

Może zamiast inwestować w taki serwer lepiej zakręcić się i wykupić abonament w centrum obliczeniowym (dostosowując moc i wymagania do własnych potrzeb_ - wyjdzie taniej, a do tego w danym miesiącu możesz np znacznie zwiększyć, zmniejszyć (wydajność), lub nawet zawiesić. To na dłuższą metę jest lepsze rozwiązanie.

[TomaszTDP 0]

ile użytkowników ma mieć dostęp zdalny?

 

Ok. 10. Zakładam, że równocześnie będzie wykonywało obliczenia maksymalnie 4-5 osób.

 

 

Może zamiast inwestować w taki serwer lepiej zakręcić się i wykupić abonament w centrum obliczeniowym

 

 

Niestety, ale nie wchodzi to w grę. Są to publiczne pieniądze z grantu naukowego i muszą zostać wydane na serwer obliczeniowy.

 

 

[jureba 497]

Zapoznaj się z linkiem:

 

https://www.bizserver.eu/pl/sklep/superserverr/gpu_xeon_phi/

 

Oraz podobnymi ofertami dostępnymi w sieci.

[vandam 128]

 

 

Ok. 10. Zakładam, że równocześnie będzie wykonywało obliczenia maksymalnie 4-5 osób.

 

Proponuję skontaktować się z ludźmi którzy profesjonalnie się zajmują takimi sprawami bo jest tutaj dużo problemów do rozwiązania:

(Nie bierz tego co teraz powiem jako absolutną prawdę, czytałem o tym dawno i się dużo pozmieniać mogło/ nie jestem w żadnym stopniu ekspertem tylko zajawkowczem)

1. Jednoczesne użytkowanie maszyny przez kilku użytkowników jest problemem, jak to chcecie rozwiązać? 

RDP w Windows Server = ciężko będzie rozdzielić odpowiednie zasoby dla każdego użytkownika/sesji

VM - można każdemu przypisać określone zasoby ale jeżeli w kompie będzie tylko 1 GPU to tylko jeden VM będzie mógł z niej korzystać, przełączanie zasobów pomiędzy wirtualnymi maszynami w biegu jest aktualnie niemożliwe (chyba) + jeżeli nagle każdy będzie potrzebował wszystkich zasobów to ich nie dostanie. 

 

Ponownie, kontakt z kimś kto siedzi w temacie i wam pomoże to wszystko ustawić jest koniecznością, samo złożenie maszyny to mniejszy problem - a można to zrobić źle nie znając się